プログラム(Python)
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#-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # 赤色の検出 def detect_red_color(img): # HSV色空間に変換 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 赤色のHSVの値域1 hsv_min = np.array([0,64,0]) hsv_max = np.array([30,255,255]) mask1 = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max) # 赤色のHSVの値域2 hsv_min = np.array([150,64,0]) hsv_max = np.array([179,255,255]) mask2 = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max) # 赤色領域のマスク（255：赤色、0：赤色以外） mask = mask1 + mask2 # マスキング処理 masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) return mask, masked_img # 緑色の検出 def detect_green_color(img): # HSV色空間に変換 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 緑色のHSVの値域1 hsv_min = np.array([30, 64, 0]) hsv_max = np.array([90,255,255]) # 緑色領域のマスク（255：赤色、0：赤色以外） mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max) # マスキング処理 masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) return mask, masked_img # 青色の検出 def detect_blue_color(img): # HSV色空間に変換 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 青色のHSVの値域1 hsv_min = np.array([90, 64, 0]) hsv_max = np.array([150,255,255]) # 青色領域のマスク（255：赤色、0：赤色以外） mask = cv2.inRange(hsv, hsv_min, hsv_max) # マスキング処理 masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask) return mask, masked_img # 入力画像の読み込み img = cv2.imread("mask_3color.bmp") # 色検出（赤、緑、青） red_mask, red_masked_img = detect_red_color(img) green_mask, green_masked_img = detect_green_color(img) blue_mask, blue_masked_img = detect_blue_color(img) # 結果を出力 cv2.imwrite("mask_red_mask.png", red_mask) cv2.imwrite("mask_red_masked_img.png", red_masked_img) cv2.imwrite("mask_green_mask.png", green_mask) cv2.imwrite("mask_green_masked_img.png", green_masked_img) cv2.imwrite("mask_blue_mask.png", blue_mask) cv2.imwrite("mask_blue_masked_img.png", blue_masked_img) |
データファイル
実行結果
元画像
赤マスク
