サンプルプログラム

輪郭抽出してみる（一次微分フィルタ）

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• 2020.07.01

• by aromalife
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モノクロ

プログラム(Python)

#-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np # load image (grayscale) # 画像を読み込む gray = cv2.imread("LegoFamilyGray.jpg",0) # カーネル設定する kernel_x = np.array([[0, -1, 0], [0, 0, 0], [0, 1, 0]]) kernel_y = np.array([[0, 0, 0], [-1, 0, 1], [0, 0, 0]]) # 変換する gray_x = cv2.filter2D(gray, cv2.CV_64F, kernel_x) gray_y = cv2.filter2D(gray, cv2.CV_64F, kernel_y) dst = np.sqrt(gray_x ** 2 + gray_y ** 2) # 結果を出力する cv2.imwrite("output.jpg", dst)

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#-*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np   # load image (grayscale) # 画像を読み込む gray = cv2.imread("LegoFamilyGray.jpg",0)   # カーネル設定する kernel_x = np.array([[0, -1, 0],                      [0, 0, 0],                      [0, 1, 0]])   kernel_y = np.array([[0, 0, 0],                     [-1, 0, 1],                     [0, 0, 0]])   # 変換する gray_x = cv2.filter2D(gray, cv2.CV_64F, kernel_x) gray_y = cv2.filter2D(gray, cv2.CV_64F, kernel_y) dst = np.sqrt(gray_x ** 2 + gray_y ** 2)   # 結果を出力する cv2.imwrite("output.jpg", dst)

データファイル

LegoFamilyGrayダウンロード

実行結果

元画像

変換後

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