コース02-機械学習の概要

026.ランダムフォレスト(Random Forests)[Kaggle日本語訳]YourTurn

  • LINEで送る

548 views

     

要約

これまでに作成したコードは次のとおりです。

実行結果

 

演習

データサイエンスは必ずしもこれほど簡単ではありません。 しかし、デシジョンツリーをランダムフォレストに置き換えるのは簡単なことです。

ステップ1:ランダムフォレストを使用する

実行結果

 

これまで、プロジェクトの各ステップで特定の指示に従いました。 これは重要なアイデアを学び、最初のモデルを構築するのに役立ちましたが、今では自分で物事を試すのに十分な知識があります。

機械学習コンテストは、機械学習プロジェクトを独自にナビゲートしながら、独自のアイデアを試し、より多くを学ぶための優れた方法です。

次に進もう

機械学習コンテストの準備が整いました。

データサイエンスの森 Kaggleの歩き方 [ 坂本俊之 ]

価格:2,904円
(2020/11/25 23:14時点)
感想(0件)

Kaggleで勝つデータ分析の技術 [ 門脇大輔 ]

価格:3,608円
(2020/11/24 23:50時点)
感想(0件)

すぐに使える!業務で実践できる!PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリ [ クジラ飛行机 ]

価格:3,520円
(2020/12/10 11:12時点)
感想(1件)

  • LINEで送る