コース02-機械学習の概要

026.ランダムフォレスト(Random Forests)[Kaggle日本語訳]YourTurn

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要約

これまでに作成したコードは次のとおりです。

実行結果

 

演習

データサイエンスは必ずしもこれほど簡単ではありません。 しかし、デシジョンツリーをランダムフォレストに置き換えるのは簡単なことです。

ステップ1:ランダムフォレストを使用する

実行結果

 

これまで、プロジェクトの各ステップで特定の指示に従いました。 これは重要なアイデアを学び、最初のモデルを構築するのに役立ちましたが、今では自分で物事を試すのに十分な知識があります。

機械学習コンテストは、機械学習プロジェクトを独自にナビゲートしながら、独自のアイデアを試し、より多くを学ぶための優れた方法です。

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