機械学習のコアアイデアを学び、最初のモデルを構築します。
モデルの仕組み(How Models Work)
機械学習を初めて使用する場合の最初のステップ
基本的なデータ探索(Basic Data Exploration)
データを読み込んで理解する
最初の機械学習モデル(Your First Machine Learning Model)
最初のモデルを作成します
モデルの検証(Model Validation)
モデルのパフォーマンスを測定しますか？代替案をテストして比較できるようにします
学習不足と過学習(Underfitting and Overfitting)
モデルを微調整して、パフォーマンスを向上させます
ランダムフォレスト(Random Forests)
より洗練された機械学習アルゴリズムを使用します
機械学習コンテスト(Machine Learning Competitions)
機械学習コンテストの世界に参加して、改善を続け、進捗状況を確認してください
Bonus Lesson
AutoMLの概要(Intro to AutoML)
自動機械学習（AutoML）を使用して作業を加速する方法を学びます
タイタニック入門(Getting Started With Titanic)
独自のKaggleNotebookを作成して、コンテストでの作業を整理します
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