TensorFlowとKerasを使用して画像分類子を作成し、畳み込みニューラルネットワークを探索します。
畳み込み分類器(The Convolutional Classifier)
Karasを使用して最初のコンピュータビジョンモデルを作成します。
畳み込みとReLU(Convolution and ReLU)
convnetが畳み込み層を使用して機能を作成する方法をご覧ください。
最大プーリング(Maximum Pooling)
最大プーリングによる特徴抽出の詳細をご覧ください。
スライディングウィンドウ(The Sliding Window)
ストライドとパディングという2つの重要なパラメーターを調べます。
カスタムコンバージョン(Custom Convnets)
独自のconvnetを設計します。
データの増加(Data Augmentation)
追加のトレーニングデータを作成してパフォーマンスを向上させます。
Bonus Lessons
最初の提出物を作成する(Create Your First Submission)
Kaggleの無料TPUを使用して、Patals to theMetalコンテストに応募してください。
はじめに：TPU +キャッサバ葉の病気(Getting Started:TPUs + Cassava Leaf Disease)
Kaggleの無料TPUを使用して、キャッサバ葉病分類コンテストに応募してください。
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