英語が苦手なので、日本語でかみ砕きながらやってみました。
はじめに
このコースでは、データサイエンスでPythonを使うために必要なことについて説明されていて、まずはPythonの構文や変数の割り当て、算術演算子などについて説明されている。
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Hello,Python!
変数の宣言について
変数に値を割り当てる前に変数の宣言をする必要はない。
関数の呼び出し方
関数名の後に引数をかっこで囲んでつけて関数を呼び出す。
コメントの書き方
コメントは#記号で始める。
コードブロックの表現方法
コードブロックはインデントを揃えることで表現する。その際、コロン(:)で新しいコードブロックの開始を表現する。
演算子(*)
2つの数値で演算子(*)を挟んだ場合は他の言語同様にかけ算になる。
しかし、Pythonでは文字列と数値で演算子(*)を挟んで使用することも可能で、その場合は数値数回繰り返された文字列が表示されるようになる。下図はspam_amountが4の場合の出力結果になる。
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数値と算術
型判定(type)
型判定(type)で変数の型を判定できる。
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演算子(/)と演算子(//)
演算子(/)の場合は、割り算の結果を常に浮動小数点で返す。
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演算子(//)の場合は、割り算の結果を常に切り捨てた整数で返す。
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数値を操作するための組み込み関数
最大値(max)、最小値(min)
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絶対値(abs)
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